코린이 성장일기

A high-level API for statistical graphics 통계 그래픽을 위한 고급 API 데이터를 시각화하는 보편적인 최고의 방법은 없습니다. plot에 의해 다른 방식들이 있기 때문입니다. Seaborn은 API에 기반한 일관된 데이터셋을 사용하여 다양한 시각적 표현들을 쉽게 전환할 수 있도록 합니다. relplot() 함수는 다양한 통계적 관계(relationship)를 시각화하도록 설계되었기 때문에 그렇게 이름이 지정되었습니다. 산점도가 효과적인 경우가 많지만 하나의 변수가 시간을 나타내는 관계는 선으로 더 잘 표현됩니다. 이 함수에는 kind라는 편리한 파라미터가 있는데, 대체 표현으로 쉽게 전환할 수 있습니다. dots = sns.load_dataset("dots") sns.r..

나랑 이름이 같은 조은강사님께서 Seaborn 튜토리얼을 하루 한개씩 정리하면 데이터 분석에 눈을 뜰거라 하셨다. 그래서 하지만 빨랐조 ? 와 함께 오늘부터 시작해보고자 한다. 👇 우선 Seaborn tutorial 페이지 👇 https://seaborn.pydata.org/tutorial.html User guide and tutorial — seaborn 0.12.2 documentation seaborn.pydata.org 이렇게 생겼다..! 갤러리의 코드도 한번씩 보면 좋을 것 같은데, 우리 조는 튜토리얼을 보고 보는 것이 좋다고 결론을 지어 튜토리얼 먼저 보기로! 요기 튜토리얼의 소주제 하나씩 이제 차곡 차곡 올릴 것이다. 주영님께서 총 62개정도 된다고 세어주셨는데, 파이널 프로젝트까지 한개씩..

요즘 판다스를 이용해서 데이터를 수집하고 전처리하고 분석기초 단계를 밟고 있다. 그 중에서 요즘 종종 쓰고 있는 데이터 선택에 용이한 loc, iloc에 대해서, 데이터 전처리에 유용한 map, applymap, apply에 대해서 간략히 공부한 내용을 적어보고자 한다. 아직 DataFrame이라는 개념이 익숙하지 않았는지, 헷갈리는 부분이었기에 골라봤다. Pandas. 이게 얼마나 편리한 도구인지 새삼 다시 느꼈다. 잘 활용하고 싶다. | loc[ ], iloc[ ] loc와 iloc는 데이터프레임에서 행이나 열을 선택할 때 사용됩니다. 이 속성은 DataFrame에서의 선택, 수정을 편리하게 합니다. 주요한 차이는 어떻게 행이나 열을 가져오냐는 것인데, 즉, 행과 열을 선택하는 방법 차이입니다. lo..

3. List ([ ]) 여러가지 정보(데이터)가 관리하기 쉽도록 순서를 정해서 나열된 것이다. 비어있는 것, 숫자, 문자 모든 데이터가 나열되어 저장될 수 있다. >>> a = [] #비어있는 리스트는 a = list() 로도 만들 수 있다. >>> b = [1, 2, 3] >>> c = ['Life', 'is', 'too', 'short'] >>> d = [1, 2, 'Life', 'is'] >>> e = [1, 2, ['Life', 'is']] 각 요소는 문자열과 동일하게 인덱싱을 적용할 수 있다. 이중, 삼중 리스트에서 인덱싱도 가능하다. 문자열과 동일하게 슬라이싱도 가능. 예시 : b[0] = 1 c[2] = 'too' e[-1][1] = 'is' #1 리스트 연산 리스트 연산에서는 리스트 안의..

1. 숫자형 항목 사용 예 설명 정수형 123, -1, 0 양의 정수, 음의 정수, 숫자 0 실수형 12.25, -1.35, 3.1e10 소수점이 포함된 숫자 8진수 0o34,0o23 8진수(Octal)를 만들기 위해서는 숫자가 0o 또는 0O(숫자 0 + 알파벳 소문자 o 또는 대문자 O)로 시작하면 된다. 16진수 0x2A, 0xFF 16진수(Hexadecimal)를 만들기 위해서는 0x로 시작하면 된다. #1 숫자형 연산 연산자 사용 사칙연산 +, -, *, / a+b, a-b, a*b, a/b 제곱 ** >>> 3**4 81 나눗셈 후 나머지 반환 % >>> 7%3 1 나눗셈 후 몫 반환 // >>>7//3 1 2. 문자열 문자열(String)이란, 단어 등으로 구성된 문자들의 집합이다. (따옴표..