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코린이 성장일기

[ML] Ensemble Learning: Random Forest

1. 앙상블 : '전체적인 어울림이나 통일', '조화', '함께, 동시에'라는 의미를 가진 프랑스어 2. 머신러닝에서 앙상블 학습(Ensemble Learning)이란, 말 그대로 여러 모델을 써서 조합하여 결과를 낸다. 이렇게 하면 하나의 분류나 회귀 모델이 가진 최고 성능보다 더 좋은 성능을 얻을 수 있다. 그래서 요즘 Kaggle의 우승사례를 보면 대부분 앙상블을 사용했다고. . . 예를 들어보면, DecisionTree 모델 하나만 쓰는 게 아니라, KMN, 로지스틱, SVM과 같은 모델을 사용해서 결과물을 종합해서 가장 좋은 결과를 내는 것으로, 3. 가장 대표적인 앙상블 모델이 Random Forest이다. Decision Tree를 기반으로 앙상블을 하는 것인데, 말 그대로 나무를 모아서 숲..
programming/머신러닝 2023. 3. 16. 17:50
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