코린이 성장일기

1. 앙상블 : '전체적인 어울림이나 통일', '조화', '함께, 동시에'라는 의미를 가진 프랑스어 2. 머신러닝에서 앙상블 학습(Ensemble Learning)이란, 말 그대로 여러 모델을 써서 조합하여 결과를 낸다. 이렇게 하면 하나의 분류나 회귀 모델이 가진 최고 성능보다 더 좋은 성능을 얻을 수 있다. 그래서 요즘 Kaggle의 우승사례를 보면 대부분 앙상블을 사용했다고. . . 예를 들어보면, DecisionTree 모델 하나만 쓰는 게 아니라, KMN, 로지스틱, SVM과 같은 모델을 사용해서 결과물을 종합해서 가장 좋은 결과를 내는 것으로, 3. 가장 대표적인 앙상블 모델이 Random Forest이다. Decision Tree를 기반으로 앙상블을 하는 것인데, 말 그대로 나무를 모아서 숲..

이번주부터 본격 머신러닝에 돌입했다 . 희권님이 붙여주신 러닝머신이라는 별명이 좋았다.. . 왜냐면 처음 배우기 전 머신러닝은 뭔가 멋진 것을 배우는 것 같아서 기대감 폭발이었는데, , , 한 주 배우고나니, , 러닝머신처럼 힘들었다 , , , 나와 이름이 같은 조은 강사님^_^께서 추천해주신 복습방법 : 공식문서 TIL 해보기 이것으로 이번주를 복습해보고자 한다 ! ! 이번주는 Decision Trees를 사용해보았다. 그 중에서도 Classification ! ! 관련해서 Decision Trees 공식문서를 공부해보고자 한다. ! 👇 scikit-learn 공식문서 링크 https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html User guide: contents Use..